隨著技術的進步和工具的升級，遊戲研發的門檻越來越低，有些技術公司甚至在嘗試用AI處理簡單機械化的遊戲資源創作。不過，你可能想不到，機器學習甚至還能幫你完成遊戲創意！

比如2021年初，JetPlay公司就推出了一個遊戲創意平臺Ludo AI，它號稱可以從100萬個遊戲當中，幫開發者帶來新的遊戲原型概念，聽起來是不是很不可思議？

但是，不要高興的太早。Ludo並不能幫你做創意，它只不過是利用了龐大的資料庫、機器學習和NLP技術，幫你尋找更合適的創意靈感。

不過，隨著超休閒遊戲的流行，人們對IAA遊戲的需求與日俱增。然而，由於玩法簡單、內容沒有深度，這類遊戲很難在頭部維持很久，因此開發者需要不斷有新創意出現，並且不斷打造爆款，才能維持成功。

那麼，看似神秘的Ludo到底是什麼？對於遊戲開發者來說，它究竟可以帶來哪些幫助呢？

遊戲創意加速器：Ludo AI用機器學習拆解、融合創意

為開發者提供遊戲創意機器，是Ludo AI背後初創公司提出的美好願景，據該公司表示，Ludo AI是全球首個真正用於概念和創意的AI平臺，它旨在將遊戲概念過程變得更簡單，主要是透過讓使用者在其接近100萬款遊戲資料庫裡搜尋關鍵詞，以文字描述、圖形和類似遊戲對比的方式帶來全新的遊戲概念。

在拉丁語中，Ludo的意思是“玩”，它用OpenAI的機器學習（GPT-2）模型和NLP（自然語言處理）等技術幫助遊戲策劃，每次都可以帶來一系列全新的遊戲想法，該平臺可以使用於任何規模的工作室。

JetPlay公司CEO Tom Pigott此前透露，該公司自己也有過遊戲研發歷史，曾做過VR遊戲，最近還做了超休閒遊戲。

“人們常說‘需要是創新之母’，作為一個超休閒遊戲工作室，我們處於競爭激烈的領域，經常需要有新遊戲概念用來測試，尤其是這個品類，其中大多數的創意都無法透過資料測試。所以我們就在想，在這個全球工作室競爭激烈的領域，是否有機會做一個工具，加上機器學習技術的一些優勢，能幫助我們對遊戲概念進行分類呢？”

於是就有了Ludo AI的出現，不過，GameLook發現，該平臺的遊戲庫裡絕大多數都是超休閒遊戲。Pigott對此解釋稱，這種現象主要因為超休閒遊戲是市面上最多的產品型別。

那麼，從使用角度來說，Ludo是怎麼運作的呢？

Pigott表示，Ludo的模型訓練庫來自於800萬個網頁上的100多萬款遊戲，這可以讓AI基本上理解每款遊戲到底是什麼、不同的遊戲元素如何運用在遊戲研發上，然後利用其中的關聯性提出新的遊戲想法。由於結果生成用到了隨機樣本，這就意味著開發者每次輸入關鍵詞，得到的結果都是不一樣的，理論上來說，它可以給出的組合方式是無限的。

它可以基於使用者提出的遊戲品類或平臺產出新遊戲想法，輸入關鍵詞之後，機器學習就會基於NLP技術給出結果。如果你輸入一句話或者一個短語，還能夠自動補充遊戲描述，根據使用者給出的簡短描述生成遊戲玩法或功能，並且在現有遊戲的基礎上混合，得到獨特的新遊戲。

如果輸入的結果更具體，它還可以根據遊戲主題、功能或者玩法帶來更細節的創意想法，甚至能幫你找到任何遊戲的相似產品，透過搜尋得到所有相關的遊戲影象。

對於小團隊或者獨立開發者來說，不斷想出新遊戲想法是困難的。所以，這可以給你一個很優秀的工具，它可以透過“遊戲風暴”的形式激發你的創意。比如，你可以從《Among Us》裡學一些東西，然後還可以從榜單頭部遊戲加入兩款完全不同的遊戲功能，Ludo可以將這些創意全部混合起來。

Pigott說，“或許你可以從一個概念中得到新遊戲的玩法機制，從另一個概念得到創意描述，在第三個概念裡得到遊戲相關圖片，這樣就可以創造一些有趣的東西，你可以將所有東西放到一個已經在做的創意當中，想讓你的遊戲與眾不同，方法有很多種”。

他表示，遊戲是大作驅動的行業，尤其是超休閒遊戲領域。所以，即便你有一個進入了榜單頭部的產品，通常也不會在那個位置保持很久。因此，你需要不斷的想出新的遊戲概念，而Ludo則可以為開發者帶來大量的遊戲創意。

AI並非萬能：獨特的創意仍需要開發者自己去想

有了百萬款遊戲作為創意來源，是否意味著開發者就能輕鬆得到大作創意了呢？GameLook認為答案是否定的，無論是業內眾多的機器學習還是本文談到的Ludo，實際上都不具備真正的“思考能力”，儘管可以提供大量的靈感，但Ludo並不是萬能的。

如果AI給出的結果足夠好，則能夠加速創意過程，放飛你的想象力，給創意工作一個不錯的開始；如果質量不好，則可能帶來的都是熱門遊戲的山寨版或者是讓開發者誤入歧途的低質量創意。

Pigott也表示，將所有結果組合在一起並不是最難的部分，Ludo的挑戰是如何帶來更具相關性的結果。“一旦有了資料，至於是10萬、50萬或者100萬個遊戲並不重要，最重要的是你要對這些遊戲做什麼。所以我們過去幾年的時間都用在訓練資料上，這就需要機器學習技術，所以你要排除不相關的詞彙或者描述，這樣使用者每次輸入得出的結果就更準確”。

而且他也多次強調，Ludo不會替代遊戲創意人員，它最大的賣點並非取代人類，而是為了讓遊戲研發更簡單提供工具。

“它絕對不會取代人類，坦白說我們認為它可以促進人們的工作。無論是單人開發者，還是在小團隊做遊戲創作者，你都可以用這個優秀的資源庫，找到新的遊戲創意。需要說明的是，這個工具並不會替你完成一款遊戲的研發，你仍然需要自己研發遊戲，但它可以讓你的頭腦風暴過程更快，我們覺得這給遊戲研發增加了很大的價值”。

還有一個值得擔心的問題是，透過機器學習平臺搜尋現有遊戲，還有可能讓開發者看到的都是流行的玩法，最終有可能打造一個隨大流玩法的山寨產品。Pigott對此表示，並不排除這種可能，想要做出獨特的遊戲，你要保持迭代，最終打造出創新的遊戲。

不可否認，在遊戲行業，想要找一個完全創新的遊戲想法是很難的，有時候，就算你獨立創作的遊戲，也可能早已經有人在不同的時間做過類似遊戲，這其實一點都不讓人驚訝。

不過，Pigott認為，與大作有相似之處並不完全式缺點，甚至還能幫你的遊戲更快速被很多玩家看到。比如很多遊戲評論者實提到新遊戲的時候，往往會提到它們與熟悉產品的特性，甚至會將它們和知名大作的相似點作為遊戲的獨特之處來討論。

“所有遊戲，不管多麼獨特，都是從某些地方得到的創意。開發者們始終可以啟發其他人找到新的表達創意方式，Ludo只是向遊戲創意人員伸出了援助之手，提醒開發者們可能會遺忘的一些產品和玩法”。

在他看來，在遊戲行業幾十年的歷史中，有大量的玩法和功能出現，一個人不可能將所有的創意裝在腦子裡，“我覺得比較有趣的是，業內的遊戲很多，比如90年代的遊戲、2000年代初的遊戲，很多是人們已經忘記的玩法，你可以從過去的大作汲取靈感，然後做出現代化的版本”。

Pigott透露，讓團隊比較意外的功能是影象資料庫，很多美術師表示該功能可以帶來大量的靈感，“人們說，‘它就像是為遊戲策劃設計的Pinterest’，因為擁有巨量資源，你可以只選自己喜歡的，然後在此基礎上打造自己的版本”。

結語

即便是不能幫助遊戲策劃跳過創意過程，但能夠根據創意人員的想法提供準確的相關想法，也可以帶來不小的幫助，尤其是不同遊戲混合的功能，或許會給業內帶來更多複合玩法的產品。

Ludo AI官網顯示，該工具可以為獨立開發者、小團隊和企業提供服務，但目前僅獨立開發者給出了服務和報價（每月20美元，單月訂閱25美元），其餘兩個選項還未公佈。

今年一月份的時候，Ludo進入了公開測試階段，已經有很多開發商開始使用。Pigoot表示，目前開發者們的反饋都是正向的，“人們發現它可以當做協同工作的工具，因為當你進行頭腦風暴的時候，並不總是一個人，通常是團隊努力，這就可以讓你們在Ludo提供的環境中工作”。

目前，Ludo還在不斷的學習和升級之中。JetPlay也在根據測試反饋打造更多的功能，比如將該平臺接入其他創意工具，“我們還處於測試階段，所以在正式商業釋出之前還會有大量的改進和變化，我們希望它成為小團隊真正的頭腦風暴工具，幫他們帶來更好的遊戲創意”。

····· End ·····

GameLook每日遊戲產業報道

全球視野 / 深度有料