隨著大資料人工智慧的潮流，python已經被炒作的天翻地覆，其學習使用者數量逐漸上升，許多人暗自擔心Java技術是否會在未來幾年就沉寂了？難道要跟隨大流轉入python學習大資料和人工智慧嗎？以下筆者採訪了一些程式設計師，一起來聽聽他們的看法吧！

1。 Java使用者基數龐大，雖然Oracle搞事情但相關社群依舊很繁榮，業務層最佳語言，大資料根基穩固。Java都這麼成功了，你還不相信Java ？

2。 AI熱，Python得以進一步發展，其實Python之前就很熱，但如果是AI這一波熱潮，其實Al熱更應該帶動的是演算法熱、數學熱，Python只是工具，而恰巧在AI工具方面比較齊備而已，所以趁著東風來了。而演算法、數學是具備一定門檻的，如果想投身AI，掌握好數學比掌握Python重要多了，看問題要看本質啊。

python現在流行，主要就是人工智慧被培訓機構過度炒火了。現在很多人學python就是為了找份傳說中數十萬年薪的人工智慧工作，問題是這種工作一般培訓出來的能找到嗎？答案是不能，如果你信那些培訓機構，你就悲劇了，真正搞人工智慧的基本都要博士學歷，碩士的話也要有好的論文發表出來才可能考慮，而且碩士過去一般也還是用c++或者java之類的實現演算法，人家博士用python或者matlab建模分析。

如果是python就業，還是那句話，不如java多，很多創業公司在一開始或許會選擇python，但後面公司規模變大，網站架構變大了，也會選擇放棄python的。

3。 Java當前最主要的領域是安卓移動端、Web開發、服務端及大資料（沒錯，大資料領域Java才是當前的主流。），並且Java在這些領域的發展相當穩定。因此Java並不會逐漸衰退沒落。

4。 不會。Java出現二十多年以來，一直都是主流的開發語言，且擁有世界上數量最多的程式設計師，在程式語言的鄙視鏈條上，也一直處於頂端。這一點在大廠面試中同樣體現的淋漓盡致，很多人在面試谷歌、亞麻等大廠的時候，都會被要求只能選擇Java或者C++。也因此有人稱Java為“刷題第一語言”。這也是作為面試官最期待面試者能掌握的程式語言，目前，就業市場上對Java的招聘需求達到了總需求量的60%到70%，Java軟體工程師的工資待遇也相對較高。

5。 我可以很負責任的告訴你，如果做後端的話，Python不夠。如果去做人工智慧，也就是說所謂的調包工程師，Python勉強夠用。如果你去做大資料Python也不夠用。後端的主流是Java和Cpp。大資料也是用Java居多。所以你掂量掂量。

6。 python人說的最多的是：看，短短十行就實現了一個功能；看，不到一百行，一個小程式就跑起來了。但是還沒等到擴充套件，專案就黃了。

java人想的更多的是設計模式問題：這裡這樣寫，以後可複用性強，可擴充套件性高，能適配ABCD，能定製化實現EFGH。能夠抗住十年還流行的java專案依然存在。

好了，本文到此結束。如果對程式設計、計算機、程式設計師方面感興趣的話，歡迎私信聯絡我，隨時交流！點個關注，是對我莫大的鼓勵！