人工智慧（AI）是正在改變很多行業的遊戲規則。據統計，人工智慧有望為2030年的全球經濟貢獻高達15。7萬億美元，比中國和印度目前的產出之和還要多。其中的6。6萬億美元可能來自生產力的提高，9。1萬億美元則可能來自消費方面的影響。

而Pricewaterhouse Cooper（PwC，普華永道）的第三份年度人工智慧預測報告則強調，在準備大規模人工智慧專案時，應聚焦基礎知識的重要性。

PwC報告分析了美國調查問卷的一千多名受訪者（200名執行長）並提出一個重要的問題：業界的公司在使用人工智慧方面進展如何？根據調查問卷的結果，人工智慧的使用量增加，變革勢頭正在形成。資料顯示：

1。 7% 的受訪者目前未使用人工智慧，但正在研究和準備

2。 14%的受訪者已經測試過一些概念驗證，但效果有限

3。 21%的受訪者做過一些好的概念證明並正在尋求擴大規模

4。25%的受訪者擁有完全由人工智慧實現的流程並且得到廣泛採用

5。33%的受訪者已經開始實施有限的人工智慧用例

這些都是良好的增長跡象，也表明業界對人工智慧的信心正在增長，同時越來越多的美國公司也正在加大人工智慧投資。52%的PwC受訪者在COVID-19危機後加快了他們實施AI方法的速度。這些公司提到，他們的首要變化是聚焦在人工智慧新應用方面（40%），以及增加人工智慧投資（也是40%）。另外，有86%的受訪者表示，人工智慧將在2021年成為自己公司的“主流技術”。

報告提到，人工智慧給企業帶來的主要好處包括了：1）創造更好的客戶體驗；2） 改善決策；3） 創新產品和服務；4） 實現成本節約；5）更有效地運作並提高生產力。

該項研究還強調指出，要實現這些好處並不容易，原因是成本節約的優勢，也就是勉強做到收支平衡。報告還強調提出：“對於一項可能是公司未來基礎的投資來說，能做到收支平衡未必是件壞事。但更聰明的投資也是可能的，以期能在現在和未來很長一段時間內獲得更好的回報。”

此外，該報告還定位了最終將促成轉型的五個優先事項。

首先，聚焦日常人工智慧。這是非常關鍵的資訊，因為人工智慧不是一場簡單的馬拉松長跑，而是一個長期的投資戰略，每一步都會產生重大影響。

報告指出，生產力的逐步提高可以透過內部流程的自動化實現，生產力的提高也將有助於高效運作併為未來打下基礎。另外其他四項如下：

1。透過使用者主導方法實現技能提升以及培訓，同時，務必為自己的團隊提供機會和獎勵，並將這些新的學習成果應用到實際能力中；

2。主動承擔責任，避免低估人工智慧的真正風險和挑戰；

3。在所有業務中整合人工智慧，務必將人工智慧在所有職能和業務部門與資料和其他技術一起使用；

4。重新設計人工智慧友好的商業模式。要找方法整合和衡量人工智慧的認知資產，結合現有的人力和物理資產達到提供價值的目的。

人工智慧必須開始跨越整個組織，這是一項緊急重點工作。當務之急是要確保自己的公司已經可以有效地共享資料，確保擁有所需的主題專業知識以及確保可以啟用跨團隊和職能部門的治理和人工智慧模型，因為打破職能部門的操作孤島是人工智慧成功的關鍵。

根據筆者的經驗，建立組織轉型能力是推進人工智慧的關鍵成功一個重要因素。這就是為什麼我一直強調，董事會成員和執行長必須加快他們對人工智慧知識的瞭解，並確保他們的領導團隊可以建立新的技能，以期可以有效地領導人工智慧的發展。