去年底北大保安“神仙打架”的新聞，讓本來就火得一塌糊塗的Python又上了把熱搜。

資料來源 @北大官微

不過，最吸引我的不是這條微博本身，而是一條

“學會Python，可以上天”

的評論。

此語一出，立刻遭到群嘲。

最扎眼的，莫過於那句：“

學會Python，你照樣找不著工作！

”

我一個憑藉“精通Python”

成功入職名企

的老司機，被這句話徹底激怒。

今天，我決定從自身經歷出發，來好好談一談：

會Python的人，到底有多厲害？

01.

Python小技能，

一個比一個高階！

最開始接觸Python，還是大學時親眼看見室友用它自動搜尋高畫質大片。

完全不用盯著進度條罵網速，喝杯水的功夫，

電影資源就全部下載好了，還可以分門別類地放進對應的資料夾。

用Python自動爬取資源

於是我打算認真研究一下這個工具，

結果發現Python不僅能爬取資源，用處非常廣泛：

▎告別12306，輕鬆搶到火車票

哥們上大學的時候，有個同學在貼吧發帖，說寒假回家沒搶到火車票，拜託學長們幫忙，他就用Python寫了個小程式，發給了那位同學。

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用Python爬蟲搶火車票

沒過一個禮拜，輕輕鬆鬆搶到了一張別人退的車票，

省了一大筆坐飛機的錢。

▎租房神器，一鍵獲取本地房源

蛋殼暴雷，留下一地雞毛。不是長租公寓有多好，而是找個好房子太難了。

哥們跟我說：“要是早點知道Python可以

按照要求篩選房源

，哪還用得著住蛋殼。”

Python指令碼可以爬取租房網站上的房源資訊，再利用地圖軟體的 JSAPI 資訊，設定好自己的要求：位置、價格、幾室幾廳等等，就可以自動篩選出滿意的房源啦。

用Python自動找房源

透過一個又一個Python小技能，我在大學期間就成功接下爬資源、教程製作、程式設計老師等副業，

攢夠了人生中第一個10萬元！

02.

學Python找不到工作？

我有話說！

首先，這句話過於片面。找不到工作的，是那些

除了Python什麼都不會

的人。

不管Python被吹噓到什麼地步，它的本質都是程式語言，或是一個用途廣泛的工具。

要想把工具變成自己的技能點，就必須要考慮在實際工作中的應用。

概括起來，Python常常被應用在以下六大領域：

圖片來源於知乎@king

在人工智慧領域，Python被用來做機器學習演算法相關工作。不僅需要有很強的數學功底，而且對學歷有極高要求，

入門非常不容易。

而對於爬蟲來說，儘管有所謂的“Python爬蟲工程師”，但隨著未來的反爬蟲趨勢越來越明顯，

職業前景也通常不被看好。

這幾個應用領域中，只有

“資料分析”

最值得

作為

求職的

切入點

。業內廣泛流傳的“資料分析利器”就是Python。

圖片來源於網路

“Python+資料分析”

的雙保險，也被混跡職場的老炮們譽為

“大廠敲門磚”

。

之所以說得這麼肯定，有三個原因：

第一

，

資料分析的入行門檻低，且相關崗位多，更容易找到心儀工作。

資料分析能力不僅是資料分析師的剛需，還是

產品、運營、研發

等一切與資料打交道的崗位必備技能。

第二，

資料分析相關崗位人才稀缺，是招聘市場的香餑餑。

據主流資料媒體調查，全國目前的資料分析師數量僅46萬，

未來3-5年，人才缺口將高達150萬

。

第三，

資料分析人才的薪資領跑全行業。

為了搶奪資料分析人才，大廠隨隨便便就能開出

25k以上

的月薪。

▲資料來源於拉勾網。

的確，小到能夠說服老闆獲取業務資源，大到能夠幫助企業做出正確的商業決策

，

出色的資料分析能力，絕對是你

必備的職場利器

。

但無論是剛剛提速的小白，還是行駛已久的“老司機”，不少人的資料之路都是

問題重重：

熬夜做出來的圖表和報告，領導來了句

“分析等於沒分析”.

。。

Excel、SQL、Python

都能做資料分析，不知道該學哪個…

只學了理論卻沒有實戰經驗，

應聘時一頭懵

…

沒有資料能力，職場發展可以說是寸步難行，更不要說進大廠、拿高薪了。

大廠不僅要求資料分析師能綜合運用各種

資料處理、視覺化工具

，如Python、SQL、Tableau等，更要求有

強大的資料思維

，能

拆解業務發展問題、指導業務增長方向。

▲

大廠資料分析崗位要求一覽表

這裡也必須提醒一下，

資料分析人才緊缺的現狀會隨著時間而緩解

，以後的競爭會越來越激烈。

想成為高薪資料型人才的你，不僅要先人一步儘快取得提升，更要找對路子。