DoNews 10月27日訊息（記者 李昊原）人工智慧可以從事創作嗎？“我們說他可以。他的工作是創作，而不是對人類的模仿。他需要將我們帶到一個新的世界，這個世界有各種各樣的形態和生命形式。他想知道人類是否已經適應了他創造的新環境。他想知道人類是否已經找到了新的家園。”——以上回答由創新工場 AI 文字生成模型自動生成
這段看似頗有思辨意味的對話，不來自哲學家，而是由創新工場AI文字生成模型自動生成。
人工智慧會怎樣影響人類文學創作？人類智慧與機器智慧如何相互激發創作靈感？10月27日，首次華語科幻AI人機共創寫作實驗專案《共生紀》正式啟動。
《共生紀》由傳茂文化和創新工場聯手打造，集結國內11位新銳作家。在2020年最後的兩個月時間裡，人類作家與AI演算法將圍繞環保、人機關係、性別、文化多樣性等主題，協同創作多篇科幻文學故事。碳基的人類智慧與矽基的機器智慧一同解讀人類社會，探索人類未來的不同可能，從科技和人文的雙重維度進行共生時代的文化實錄。開啟一場人機共創寫作的奇妙探險！
《共生紀》實驗邀請了11位國內新銳科幻作家參與，他們分別是：陳楸帆（世界華人科幻協會主席、18次星雲獎得主、中宣部文化名家）、小白（知名作家、魯迅文學獎得主）、賈立元（星雲獎得主、清華大學中文系副教授）、分形橙子（冷湖獎、晨星獎得主）、凌晨（銀河獎得主）、顧適（星雲獎得主）、王元（晉康獎得主）、吳霜（星雲獎得主）、張凡（釣魚城科幻創始人、科幻博士）、王迎（新生代科幻作者）、蘇潔涵（新生代科幻譯者）。
《共生紀》所使用的AI寫作程式源於創新工場 DeeCamp 2020人工智慧訓練營中的大學生創新專案“AI科幻世界”。這個團隊的大學生來自中科院計算技術研究所、中國科學院大學、華中科技大學、喬治梅森大學等國內外著名高校。他們在一個多月的DeeCamp訓練營期間，自主設計研發了AI寫作程式的主要邏輯，開發出了一款有趣的的智慧寫作工具，並獲得了本屆訓練營的創新賽道冠軍。
經陳楸帆等科幻作家嘗試，“AI科幻世界”已經可以輸出語法上非常通順，同時擁有一定文學表現能力的段落。這種人機共同寫作的過程對人類思維有相當的啟發意義，AI程式的輸出也常有驚人之筆，例如具有科幻風格的敘事段落：
“我覺得自己是一隻被人從墳墓裡面拉出來的兔子。一個聲音叫道：你在這裡幹什麼？我抬起頭，看見一個巨大的，渾身透明的身影，正站在我的頭頂上方。我知道這只是幻覺。因為在這個空間裡，不可能有另外一個人。”（由創新工場 AI 文字生成模型自動生成）或者具有浪漫意味的抒情段落：“她低著頭，臉上露出幸福的微笑。在夢中，我們互相凝望，雙方都在笑，隨後，她的雙唇輕輕吻我的嘴唇。那一天，我做了一個很長很長的夢，夢裡我和她一起在藍天下散步。風把我們的頭髮吹得很長，我們走過了一座又一座高山，那風景真是美不勝收。” （由創新工場 AI 文字生成模型自動生成）
創新工場AI工程院執行院長王詠剛認為，AI演算法為我們提供了一面前所未有的，關乎科學邏輯、語言本質、文字規律的鏡子。“人機共創這種全新的體驗在前沿科技與文藝創作兩個維度都具有重要的探索和實驗價值。科技思維與文藝思維的碰撞，提供了一種探尋人類智慧與機器智慧之間的邊界與交集，展望人類未來各種可能性的前沿視角。”
基於上述考慮，傳茂文化和創新工場決定聯手舉辦《共生紀》專案。科幻作家陳楸帆認為，人機共創實驗使用更多的資料、更智慧的演算法，但目標並不是寫出更好的作品，而是打破邊界，展開對話，實現人與機器的動態互動，讓思想碰撞與流動。
“AI人機共創不僅僅是文字型創作，接下來會是影象、音樂等更多可感可觸的藝術形式，帶來全感觀、沉浸式、多維度的創作體驗。我們想透過一個實驗，一場遊戲，一次觀念上的冒險，以想象力為信仰，以對話為方法，打破所有的邊界與原有的知識分類，追尋生命、宇宙與美的意義。”
《共生紀》自即日啟動後，將持續至12月份，在《共生紀》官網、知乎、微博等平臺同步進行。知乎將搭建《共生紀》專題頁面，舉辦“人機共創，誰更科幻”的盲猜活動；微博將每週釋出AI人機協作作品，邀請網友競猜作者姓名；在最後舉行的渺小藍點“微博之夜”上，科普大V將受邀與AI共創科幻故事。
據王詠剛介紹，AI人機共創寫作實驗不僅揭示了前沿AI科技的科研價值、人文價值，AI寫作程式內部使用的核心模型還具有極為重要的產品和商業價值。
該模型是由創新工場AI工程院的科研團隊自主研發的，基於預訓練技術的超大規模中文生成模型，模型規模與OpenAI的GPT-2 Large相當。香港中文大學（深圳）資料科學學院副教授，創新工場大灣區研究院首席科學家宋彥博士主持了這一科研專案。
這是創新工場AI工程院自2016年成立後，在探索前沿技術商業化過程中取得的階段性突破之一。四年來，創新工場AI工程院以“科研+工程實驗室”模式，研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術，並同各行業領域相結合，為行業場景提供一流的產品和解決方案，實現人工智慧科研成果向產業實踐的高效轉化。
在王詠剛看來，超大規模預訓練模型具有類似作業系統或開發平臺的特點，開發者將在未來創造出更多的可能性，衍生出許多今天還難以預見的產品型別與商業模式。
例如，超大規模預訓練模型技術有可能成為下一代問答式搜尋引擎及廣告推薦系統的核心技術，大幅改進現今問答式搜尋的系統性能，回答相當一部分原本透過超大規模知識圖譜才能回答的知識性問題，甚至可以部分替代傳統的基於倒排索引的搜尋引擎，針對使用者查詢給出最匹配的資訊、網頁或廣告內容。
超大規模預訓練模型技術也可以在金融、法律、財務、人力資源、零售、製造等專業行業領域內，提供遠超以往系統性能的智慧資訊解析和提取、智慧資料整合、自動機器翻譯、智慧文字檢查和稽核、輔助決策、風險預警、自動客服機器人等功能模組，將企業中重要業務流程的效率和水平提升到一個新的高度。
在醫療和健康領域，超大規模預訓練模型技術也將發揮巨大效用。無論是醫療資料的格式化、病歷的解讀與分析、醫療領域科研文獻的檢索與利用，還是直接面向用戶的自動問診系統，抑或是自動的醫療報告生成等，都有可能利用類似技術實現產品和商業落地的新突破。
在教育領域中，超大規模預訓練模型技術可扮演多種關鍵角色。比如自動講解知識體系、回答學生問題的虛擬老師，自動陪同學生在課後練習、提高的虛擬陪練，自動針對每個學生的能力特點制定個性化課程內容的自適應課程平臺等等。
而在機器人和自動駕駛領域中，超大規模預訓練模型技術可大幅改進人機互動介面，提高人類指揮、控制自動化系統的效率，改進機器人或自動駕駛系統的語音互動能力，還有希望大幅提高機器人和自動駕駛系統對周圍環境的感知能力。
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