中國工業製造從機械化開始至電氣化與資訊化的三次革新，在工業4。0時代，由於高度網路化在生產製造核心價值鏈上的實現，中國製造在進行技術創新的時候，需要從整個產業鏈或產業生態去考慮，這樣才可能發揮技術創新帶來的優勢。而透過MES系統將工廠裝置、資源、資訊等串聯打破傳統資訊孤島建立統一的，數字化生產與排程一體化平臺，將是智慧製造的基石。

MES系統的建立可以實現企業的數字化工廠，對整個生產過程的最佳化起到重要作用。透過MES的實時資料監控，分析生產過程中存在的問題，透過數字化資訊的建立，實現企業協同生產以此達到企業最優的資源配置及事件反應的敏捷能力。

如何理解數字化生產，在研究了大量的客戶需求和實施案例中，研發出一套基於MES系統的數字化生產創新方案，其中包括對工廠生產製造，人力管理、製造管理、物流管理、品質管理、裝置管理等環節進行系統化實景建模與整體數字化管控。

MES系統的靈活性與數字化主要有以下幾點：

1。 生產和庫存運營管理

透過數字化管理業務規則並捕獲有關批處理和混合生產過程中“誰，什麼，何時，何地，為什麼和多少”的資訊，轉變生產和庫存操作。製造執行系統提供管理和監控工單執行的工具，根據規範強制執行產品構建，並在車間實時記錄所有制造執行細節和物料流。

數字化製造運營管理有助於提高製造流程的效率和靈活性，並降低合規成本和消費者安全風險。透過可靠，實時的資訊管理人員和操作人員，他們可以更好地簡化訂單流程和生產執行，快速跟蹤產品從原材料到成品的轉換，並評估產量，質量和資源利用率，以便持續改進。

2。 績效管理

製造績效管理有助於保持裝置以最佳效能執行，並提供降低利潤，降低成本和在更高層次上競爭的優勢。實時可見性有助於識別生產線中最薄弱的環節，並使用整體裝置有效性（OEE）KPI監控來將其管理回全部運營潛力。透過跟蹤工單執行，您可以對計劃外停機時間與產品轉換，空閒時間或其他計劃事件進行分類。工作訂單級別的此類粒度可根據不同的產品為OEE KPI計算和動態效能目標調整提供支援，並可實現計劃遵從性和實際生產線效能的實時指示。與工廠控制系統的整合透過捕獲生產資料和短暫停工事件來支援效能管理。

3。 質量運營管理

數字質量運營管理提供了整理裝置，程式和人員所需的一切，以維持並不斷提高生產質量。執行質量樣本計劃，具有自動和手動資料收集的完整功能，並與工作單執行事件保持一致。與工廠自動化系統整合可為快速移動的貨物製造提供有效的質量控制和SPC視覺化。與工作流程管理軟體整合有助於自動化手動資料收集過程和糾正或預防措施的程式，從而縮短行動時間。

4。 企業整合

透過車間和業務運營之間可靠和最佳化的資訊流，實現更高的製造供應鏈效率和業務靈活性。將MES，ERP或其他業務系統與供應鏈可視性整合，可實現近乎實時的決策支援。我們的企業整合軟體提供多個工廠和業務應用程式之間的自動資料交換，並透過儲存轉發緩衝和訊息歷史記錄確保工廠業務連續性。它使業務和製造系統能夠以鬆散耦合但高度可靠的方式相互補充。

綜述以上內容來看，企業想要實現數字化轉型，

MES系統

的建設與實施是必然的也是無法繞開的，MES系統的建設也為製造業的未來工業智慧化發展做出了紮實的基礎。MES軟體過多年的行業垂直深耕，建立健全了在機械製造行業、注塑製造行業、新能源動力行業、電子電器行業、工業互聯與自動化整合行業，並保持在智慧製造和工業4。0的大趨勢裡激流勇進，不斷在品牌、技術、產品、產業轉化等方面擴大競爭優勢。