當谷歌阿爾法擊敗人類圍棋世界冠軍的時候，全世界為之震驚。
人工智慧為什麼這裡厲害，很短時間內就在圍棋方面超過人類？
因為人工智慧具有海量的資料、強大的算力、不斷改進的演算法。
那麼，做股票投資的人，是不是也可以借鑑
AI
，來快速提升自己的投資能力？
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海量輸入
VS
海量
資料
人工智慧之所以能下好圍棋，是看了古今中外大量的棋譜。
投資要想快速提高，自然少不了大量輸入。
股票投資方面，需要閱讀大量的書籍，不僅包括投資相關的書籍，還有大量商業相關的書籍，經濟方面的，甚至要看一些軍事、歷史、哲學、心理學方面。
因為投資非常複雜，涉及到方方面面，所以要涉獵的領域也是多元化的。
不同行業的投資，要閱讀不同行業的圖書、論文等。
比如醫藥類、科技類投資，需要閱讀最新發布的論文，才能知道前沿方向。
更多的是要閱讀企業年報、招股說明書，還有問詢函也非常重要。
通常，一份招股說明書幾百頁，問詢函也經常幾百頁，相當於一本書了。
因此，花費大量時間進行大量閱讀是不可避免的。
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思維模型
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演算法
人工智慧如何能夠做到精準識別人臉？其根據演算法進行了大量的影象分類任務訓練。
人工智慧具有不同的演算法：決策樹、隨機森林、邏輯迴歸、
SVM
、樸素貝葉斯、
K
最近鄰演算法、
K
均值演算法、
Adaboost
演算法、神經網路、馬爾科夫，應用於不同領域，來處理不同的情況。
投資者看了那麼多材料，要進行分析消化才行，也得在頭腦中建立各自分析模型。
其中，波特五力模型、
SWOT
模型、波士頓矩陣、價值鏈分析、利益相關者分析等多種分析模型就非常重要。
頭腦中有了這些模型，就可以更快的閱讀分析企業財報。
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交流
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強大算力
和可以不斷加伺服器的機器不一樣，人的大腦只有一個，算力是有極限的。
人如果要擴充套件算力，只能減少休息時間，把喝茶喝咖啡追劇追動漫的時間拿來研究投資。
另外，網際網路給投資者提供了一個非常好的交流平臺。
投資者可以透過網際網路來和各行各業的人進行交流學習討論，可以看到別人的視角是如何的，從而不斷完善自己的模型，等於是間接的擴大了自己的算力。
把自己的投資想法和分析判斷，不管是否完善或成熟，社交媒體發出來，透過別人的指正、補充，我們的思考會不斷加深。
可見，像人工智慧一樣快速提升投資能力是有可能的，但是沒有捷徑，也要像人工智慧一樣在背後需要持續付出大量的努力和大量的時間：看一本本經典投資書籍，閱讀一個個企業財報，總結一個個行業的投資邏輯，分析一個個企業案例。
不過只要堅持下去，日積月累，總有一天會欣喜的看到質變。