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程式設計中的競爭性語言有哪些?

這是一個經常被問到的問題,因為在競爭性程式設計中應該首選哪種語言來提高效率。這是人們不應該擔心的事情,因為重要的是邏輯而不是語言。大多數語言或多或少都是相同的,但是到目前為止,使用最多的語言是C ++,這是原因。

Python

簡單易用:

Python非常簡單,易於編寫(我們需要減少鍵入),並且具有大量的模組集合,其中包含幾乎所有您可以想象的功能。

資料型別:

Python通常是首選,因為它對整數的儲存沒有任何上限。同樣,不需要指定它是哪種資料型別,類似的事情使編寫程式碼更容易,但同時又使編譯變得困難(參考編譯時間)。

延緩執行:

Python程式一般比較慢到。由於執行時間長,Python在開始時就被排除在外。

現在我們基本上只剩下Java,C,C ++,現在在這裡很難進行比較,並且主要取決於使用者,但是讓我們討論它們各自的優缺點。

Java

STL與容器:

C ++中的STL設計得非常好,而有些人則更喜歡Java容器。在少數情況下,STL沒有直接解決方案。例如,STL中的priority_queue不支援減少鍵操作,這是Dijkstra最短路徑演算法和Prim演算法的實現所必需的

Java中的異常處理是無與倫比的:

與C ++相比,Java程式碼提供了更強大的異常處理。例如,在Java中更容易跟蹤ArrayIndexOutOfBound異常或分段錯誤。C ++ / C可能會給您錯誤的答案,但是Java在這種情況下肯定是可靠的。

超過時間限制

:由於Java在時間限制方面(特別是在SPOJ中),Codeforces可能會稍慢一些,因此您可能會獲得TLE。

大整數和正則表示式:

就程式設計競賽而言,Java具有一些優勢。Biginteger,正則表示式和幾何庫就是其中一些。

C ++ 和 C

C ++的速度可與C媲美:

許多C程式也都是有效的C ++程式–編譯時,此類C程式以相同的速度執行

C ++不會強制進行面向物件的程式設計:

C ++語言包含一些語言擴充套件,可促進面向物件的程式設計,而C ++不會在任何地方強制進行面向物件的設計。

引數化的型別

template關鍵字允許程式設計師編寫演算法的通用(與型別無關)的實現。在C語言中,可以編寫具有以下元素的通用列表實現:

struct element_t

{

struct element_t *next, *prev;

void *element;

};

C ++允許編寫類似以下內容的程式碼:

template

struct element_t

{

element_t *next, *prev;

T element;

};

更大的標準庫:

C ++允許完全使用C標準庫,並且

C

++包括其自己的庫,包括Standard Template Library。STL包含許多有用的模板,例如上面的排序例程。它包括有用的通用資料結構,例如列表,對映,集合等。像排序例程一樣,其他STL例程和資料結構也“針對”程式設計師的特定需求“量身定製”

–程式設計師

要做的就是填寫型別。

例如,如果需要實現二進位制搜尋來解決問題,則必須編寫自己的函式,而在C ++中,二進位制STL例程定義為 binary_search(開始地址,結束地址,valuetofind)

C ++與Java

Java程式碼更長:Java

程式設計人員需要用Java編寫更多程式碼

Java是冗長的

:在C ++中,只需編寫scanf / printf即可簡化輸入輸出。在Java中,您需要BufferedReader類。

C ++ STL與Java容器:

大多數程式設計師發現使用STL更容易。

C ++更為流行:

無論是起源年份還是使用舒適性,但就使用該語言的使用者數量而言,C ++優於Java。

C ++節省時間:

Java比C ++慢是眾所周知的事實。我們通常需要多次編譯並執行程式以對其進行測試。在C ++中花費的時間相對少得多。因此,在有限的時間競賽中,可以節省我們的時間。

總結起來,在程式設計競賽中,C ++迄今為止是最受歡迎的語言,其次是Java,但是您應該始終選擇自己喜歡的語言。對任何一種語言保持自信是最重要的。切勿選擇一種您剛剛“學習過”的語言,因為用這種語言表達會很困難。

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