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人類已經能破解海豚預言,終有一天人類可以實現和海豚雙向交流

海豚被認為是目前地球上在智力上唯一有可能碾壓人類的存在。他們當中有的智商能達到100以上,而普通人的智商也就在90-110之間,並且海豚腦部的褶皺甚至比人類的還要發達。人類當中也僅有那些學識淵博或者極其聰明的人腦部的褶皺才能與海豚比肩。海豚自身條件這麼好,不免讓人有這樣的疑問,海豚是否也像人類一樣形成了自己的語言體系。百年來,這個問題讓很多學者都束手無策,直到一個女人的出現。

這個名叫丹尼斯的女性號稱海洋上的簡古道爾,這個簡古道爾相信大家都比較耳熟難詳。她就是和黑猩猩生活了幾十年,一生致力於研究黑猩猩行為的一個專家。然後這個海洋上的簡古道爾就是個丹尼斯,她也是用了幾十年時間一直在研究海豚,她剛開始研究海豚的時候,也不是一上來就開始破解海豚的語言,而是和很多動物學者一樣先研究這個動物的行為。隨著他觀察海豚的行為越來越深入,他就發現有一點越來越不對勁。海豚可以在短時間內協調夥伴來完成一個高難度的合作,而能夠在短時間內完成這樣的合作,可見海豚之間交流資訊的效率之高。換句話說,就是海豚當中可能已經有能夠描述複雜事情的語言。

隨後她就開始蒐集關於海豚語言的各方面的資料。她當時看到這樣一則記錄,在1962年的時候。有人曾經記錄一群海豚遇到障礙物時的一個情景。在海豚群遇到障礙物的時候,先有一隻海豚請求先去前面探探路。偵查了一番回來之後,就開始跟其他的海豚彙報情況,隨後大家還展開了激烈的討論。就這樣討論持續了半個小時之後,然後海豚群就形成了統一的意見,大家一致認為這個障礙物當中沒什麼危險,於是就穿行而過。

看完這些資料當時丹尼斯的好奇心就越發的強烈,她就覺得自己應該去研究一下海豚的語言,看下到底海豚之間有沒有形成語言,並且她當時心中有一個目標,就是希望自己能夠跟海豚進行一個跨物種之間的嘮家常。所以丹尼斯在這裡做的第一件事情就是搞清楚這個人類和海豚能不能進行有效的這種雙向交流。所謂雙向交流,就是你說的話他能懂,他說的話你能懂,這個才叫雙向交流。我們大家都知道人類其實是蠻擅長讓動物聽懂我們說的話,畢竟這個馴獸師就是這樣乾的。但是讓我們聽懂動物說的話,這個事情好像還是史無前例的。再加上有很多人認為這個海豚的叫聲充其量就是最多算是一個能夠發訊號的一個程度,不能算作是語言,因為你吃的時候發出一種叫聲,看到敵人的時候發出另外一種叫聲。這個用途最多也就這麼大。

但是隨著科技的發展的我們可以把這個聲音視覺化,視覺化以後我們就可以看到這個聲音的聲紋。然後這個丹尼斯在研究海豚的這個聲紋的時候,有一點就引起了她的注意。這點就是從聲紋影象上來看海豚發出的這種叫聲和人類說話時候的聲音就很像,感覺既有規律又有節奏。海豚叫聲當中的這種規律感和節奏感,是不是說明和人類一樣呢?丹尼斯就懷著這樣的一個想法,開啟了破解海豚語言的征程。她們當時的團隊就根據海豚聲紋影象在形態上的規律,把海豚的叫聲做了大致的分類,歸類之後在各類聲音中進行分析。然後就去看這些聲音形態會不會像人類的這種聲音形態一樣,有一定的順序、有一定的這種語法結構。

經過他們長時間的研究發現海豚的這些聲音形態確實存在著一定的順序和語法結構,那麼這裡的問題就來了,也是最重要也是最難的一點,就這些海豚到底在說些什麼?要解決這個難題,丹尼斯把她們的研究推向了下一個階段,隨後他們就開始給計算機ai喂巨量的這種大資料,就是給ai很多海豚說話的場景。然後ai經過訓練之後就能把同一句話出現的不同場景給找出來,就比如說有一個場景是小海豚脫離了隊伍。然後海豚媽媽追上去教育他的這個場景。在這個場景中,海豚媽媽說的話與另外一個場景中海豚說的話極其的相似,於是科學家就猜出了這句話的意思。這個場景的意思就應該是別跑了或者你等等我之類的意思,但這句話的破譯可能還有一點爭議,但是有一點破譯是整個學術界都認可的。就是每個海豚它都有自己的名字。他這個名字是一個特殊的聲紋,每一隻海豚都對應了一個特殊的聲音。

要完全破解海豚的語言,還需要給人工智慧喂足夠多的資料,這個可能仍然是一個特別漫長的過程。不過丹尼斯已經憑藉目前的研究成果做出了世界上第一臺能讓人和海豚雙向交流的一個翻譯機。丹尼斯憑藉這個機器已經能很輕鬆地在海里和海豚玩遊戲了,不過這對丹尼斯來說並不算太滿足。今年她已經64歲了,她希望在她有生之年能夠有一個可以和他嘮嗑的海豚朋友。

如果丹尼斯希望的這一切都實現的話,那麼說明人類已經掌握了能夠破解其他動物語言的一個基本的方法論,就可以把破解海豚語言的這種方法運用到破解其他動物語言當中。所以在未來的日子裡,人類和動物交流沒有障礙之後。說不定有些動物就可以走上人類的社會,走上人類的這種工作崗位。那個時候世界的倫理制度可能是我們現在無法想象的,不知道那樣的世界你有沒有一點期待呢?歡迎在下方留言討論,喜歡我文章的朋友可以點個關注,內容更新時會在第一時間通知。我是濤濤隨記,我們下次再見!

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