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【乾貨分享】電商行業的創業明星,為什麼都死於了庫存管理不當?!

庫存管理,是供應鏈管理的基礎,也是一個電商公司的核心能力之一。

庫存冗餘,佔用現金流較多,銷售不掉會造成虧損。庫存匱乏,會容易造成斷貨,使用者就去其他平臺購買,造成銷售損失和使用者流失。在三四年前,網際網路上有一批電商行業的創業明星,很多都死於了庫存管理不當。

很多對庫存的分析要不是陷入庫存結構出不來,要不就是簡單粗暴地看一下庫存和排行就叫庫存分析了,庫存分析應該是一個從簡單到複雜、從宏觀到微觀的過程。

核心指標

整體目標:將庫存結構最佳化到最優,並且售罄率和週轉天數等指標都控制在合理的範圍內

庫存週轉天數DOH = 出庫數量 /((期初庫存 + 期末庫存)/2)= 銷售數量 /((期初庫存 + 期末庫存)/2)審視過去財務角度審視庫存的安全性

庫存天期DOS = 期末庫存金額 / (某一個銷售期的銷售金額 / 銷售期天數) = 期末庫存金額 / 某一週期的日平均銷售金額 探究未來,有效衡量庫存滾動變化的量化標準,也是用來衡量庫存可持續銷售時間的追蹤指標,判斷是否有缺貨風險

售罄率 = 某段時間內的銷售數量 / (期初庫存數量 + 期間進貨數量) ——-期貨訂貨的品類需要看這個指標 可以隨時補貨的快銷品不需看這個指標(注意計算售罄率的時間以及相應口徑)

貨齡:商品的年齡

折扣率 = 商品實銷金額 / 商品吊牌價

動銷率 = 某段週期內有銷售的SKU數 / (期初有庫存的商品SKU數 + 期中新進商品SKU數)

缺貨率 = 某一週期內有缺貨記錄的商品數 / (期初有庫存的商品SKU數 + 期中新進商品SKU數)

庫存結構分析

下面是一張比較常用的庫存報表,透過SKU數、庫存數、動銷率、售罄率指標,構成一個完整的庫存分析報表。透過這一份表格,不僅可以看出店鋪的庫存結構,而且可以看出每一個品類的銷售進度是否符合預期,以此來評估庫存風險(譬如表中的當前售罄率和目標售罄率)

庫存分析方法

下面主要講述庫存分析的常見方法,在庫存分析的時候會經常使用:

1、二八原則

庫存前80%的商品的銷售情況:觀察庫銷比是否處於失衡狀態

銷售前80%的商品的庫存情況:觀察庫銷比是否處於失衡狀態

2、價格段分析法

不同件單價商品的庫存分析:每一個品類/品牌主流價格帶商品的庫存情況,看下主流價格帶的商品是否處於缺貨狀態,非主流價格帶商品處於庫存堆積狀態

不同吊牌價商品的庫存分析:每一個品類/品牌不同吊牌價的庫存情況,看下主流價格帶的庫存是否充裕,非主流價格帶的庫存是否堆積(件單價還和折扣/毛利有關,吊牌價有時更能更能反應問題)

3、SKU三度分析

品類廣度:採購的商品品類資料是否充足,和行業去進行比較

SKU寬度:採購的SKU豐富度如何,非標品的SKU注重寬度,主流的SKU是否採購

SKU深度:商品總數量/SKU總數量(各品類/品牌的深度情況),爆款SKU深度是否充足,滯銷款SKU是否較淺

4、合理庫存結構分析

頭部:爆款,庫存可以較深,防止缺貨

腰部:豐富SKU的寬度,庫存不要太深

尾部:斷色斷碼的商品,或者是一些滯銷商品

5、四象限分析法

將庫存天數和庫存週轉率之間做成四象限圖(橫座標是庫存天數,縱座標是庫存週轉率)。標準庫存是30天,標準季度週轉率為3次,在這個黃色圓圈內部的SKU基本沒有問題,但是在第四象限的SKU(庫存天數高,週轉率低),可能有高庫存的風險。

在第二項現場的SKU,是屬於庫存天數低,週轉率高,可能出現斷貨的風險。

6、特殊庫存分析

零銷售但是有庫存的商品:需要分析是因為流量沒有給還是說有流量沒有轉化

有銷售但是零庫存的商品:不會將這部分商品遺漏掉

庫存天數異常的商品(包括庫存天數異常大或者異常小,或者長期保持不變)

無效庫存(包括假庫存或者死庫存):有庫存但是從來沒有過銷售的庫存,以及一些斷色斷碼的庫存

季節性庫存:尤其是非標品類,需要分析季節性的影響

促銷庫存:促前/中/後的庫存情況,以及相應的售罄率情況

負毛利商品:負毛利商品,看是因為商品過季、斷色斷碼造成的負毛利,還是因為促銷力度過大,導致的毛利為負值

以上。

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