你的 GNN,可能 99% 的引數都是冗餘的具體地,GNN + NLP 可以分成以下兩類任務:在本來就需要圖的任務上,比如知識圖譜問答(KBQA),大家從問題和答案中抽取關鍵實體,從知識圖譜中將這些實體,以及及所有路徑提取出來,作為知識圖譜針對這個問題提取出的子圖,在這上使用 GNN...
圖神經網路中的過平滑問題GNN的目標是將節點特徵轉換為能夠感知圖結構的特徵為了構建這些嵌入,GNN層使用了一種稱為訊息傳遞的簡單機制,它幫助圖節點與它們的鄰居交換資訊,從而一層接一層地更新它們的嵌入向量...