物流領域想必大家都有所瞭解，畢竟現在網購的人是非常多的，物流每天派發的件也是非常多的，這其中就有不少使用了人工智慧的地方，下面就一起來看看。

1、智慧盤庫系統

庫存庫存是一項耗費人力物力的工作，但不能直接產生經濟效益。因此，降低庫存成本，提高效率是必要的。計算機視覺視覺。影象識別。無人機等技術可以快速盤點貨物的種類和數量，比人工盤點更高效、更準確。

2、供應鏈網路規劃

倉配網路規劃是企業發展到一定階段必然面對的問題。需要佈局多少個倉庫，倉庫選址在哪裡，拓撲結構怎麼設定，每個倉庫承擔怎樣的職能。

在這種情況下，依靠人工做出準確的判斷是幾乎不可能的，上述各因素的變數已經遠遠超過了人工的計算能力，只有依靠演算法的力量進行動態規劃，透過因素的變化模擬結果的變化，協助管理者做出相應的決策，才是最科學的方法。

3、智慧儲存裝置

人工智慧技術基於歷史消費資料，透過深度學習、寬度學習等演算法，可建立庫存需求量預測模型，用於對以往的資料的檢測並預測未來的資料，形成一個智慧倉儲需求預測系統，以實現系統根據實際資料自主生成最佳的訂貨方案，實現對庫存水平的實時調整。

對於這些人工智慧在物流領域的使用你都瞭解了嗎？

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