一隻猴子可以不接觸實體鍵盤，在電腦螢幕上打出字來，說“能給我一些零食嗎”，這不再是科幻片裡的場景，而是馬斯克展示的真實試驗場景，猴子透過腦機介面可向人類傳達出自己的真實所想。

上述的這個場景出現在Neuralink舉辦的技術展示活動上，聯合創始人馬斯克展示了一段猴子“意念打字”的影片，事後馬斯克稱，這隻連拼寫都不會的猴子，在用它的意念移動游標。猴子經過事先訓練，它只需要靠近電腦，腦機介面裝置就接通了電腦，猴腦內的晶片是無線傳輸的。

在成功展示猴子打字實驗後，馬斯克緊接著就要執行更進一步的計劃了，也就是在未來六個月裡，在人體上開展腦機介面實驗，並且相關的演示影片、科學論證、準備工作都依舊就位，在腦機介面方面，馬斯克是要來真的，他要在2023年將Neuralink的腦機介面產品推向市場。

腦機介面的故事比自動駕駛更離奇？

腦機介面這些年來的發展速度相當之快，眾多的科技公司、車企、網際網路企業、醫療企業，甚至還有娛樂公司都參與了進來，這個領域捲入其中的利益方，要比造車、自動駕駛領域還要多，這裡面可想象的空間確實是要比自動駕駛多得多。自動駕駛的最高預期也就是L5級的完全自動駕駛，取消駕駛位，車上路自己開。而駕駛只是人腦或者人類活動中的很少一部分，要開發人腦裡的其他活動部分，加上AI計算機的輸出，確實是難以設想其邊際在哪裡。

腦機介面其實目前已經有一些應用場景了，霍金晚年所使用的語音輔助系統，就是一個典型腦機介面系統的成功案例。而之所以有那麼多醫療企業加入這一領域的研發，就是因為腦機介面未來可以透過一些電訊號的方式，幫助癱瘓的殘疾人控制自己的四肢，失明的殘疾人可以透過外部攝像頭等感知感測器，在腦機介面的轉換下，將訊號傳輸到大腦是相應感官的處理位置，刺激視神經，讓它們能夠“看見”這個世界……。腦機介面可以打破人類自身身體功能的限制，去做一些我們目前可能都預見不到的事情，想象空間極其豐富。

當然，對於馬斯克這個擁有相當多尖端產業的世界首富來說，自己手下的技術太過豐富，有特斯拉FSD的自動駕駛、人形機器人、星鏈技術、火箭衛星發射回收技術、太陽能技術、腦機介面，甚至還有推特。如果能把手下的技術結合在一起，那前景絕對不可估量，而特斯拉FSD自動駕駛技術+腦機介面就是一個很好的結合點。

腦機介面+FSD，人腦給計算機當練手的？

特斯拉的純視覺自動駕駛，本身就是一種以人類視覺感知為思路的方式，先用視覺感知來進行辨別，再透過大腦神經系統，也就是神經網路來計算，最後到達車端執行的層面。

特斯拉的視覺模擬攝像頭，就像人類視覺皮層的神經網路連線一樣，能夠模擬大腦資訊輸入和輸出的過程，特斯拉目前已經構建出的一種RegNet殘差神經網路，將資訊輸入到大腦處理端，而後再透過特徵“金字塔網路”，來進行識別，這部分其實是任務最重的，識別準確度直接和安全掛鉤，同時這部分還要在同時處理多工，也就需要藉助特斯拉構建的多工學習神經網路架構“九頭蛇網路”，來進行分擔處理，經過這些步驟的影象輸入、識別後，特斯拉還會把這些學會的東西記下來。

這一套系統也就是我們所謂的仿生，而腦機介面的加入，可以透過人腦的腦波訊號，來確定駕駛員的腦波活動狀態，可以對於上述的各環節進行最佳化，腦電波對於一些具體障礙物體所做出的反應，可以更好地訓練特斯拉的神經網路，也就是說目前特斯拉目前開放FSD Beta以後，百萬車主成了免費測試員，而再用上腦機介面，晶片接入神經系統，腦電波實時被監測之後，人腦可以對於FSD的完善和訓練起到更好的效果。

我們之前解析特斯拉FSD Beta的一些表現，有時候特猛，有時候特保守，反正就是不想正常人開車，這些認為透過敲程式碼的形式，對於一些場景的指示，依然不是人腦中對於一些情況的最直接的處理方式，而在藉助腦機介面的人腦訓練之後，整體的自動駕駛體驗絕對會再上一個臺階，當然千人千面，這又是一個需要解決的全新問題了。

可能又會有疑問了，極少數腦機介面測試者的資料能喂得飽FSD嗎？況且特斯拉後臺還有個超級計算機呢？這個問題難不倒馬斯克，他絕對有能力把百萬FSD Beta測試者變成腦機介面的測試者，外接腦機介面的形態樣式更豐富，並不是非要植入晶片。

適用於L4級以下，再往上就毫無意義

其實，結合目前的腦機介面技術，以及一些已經發布出來的專利，不難發現腦機介面其實對於更高階的自動駕駛，在實踐的過程中，其實用處並不大，因為整體的自動駕駛就是為了解放人類，而如果再監測人類的腦電波，或者是監測視神經訊號，那麼就脫離了自動駕駛的初衷，所以腦機介面其實比較適用在L2-L3級這個階段，也就是人機共駕階段和有條件的自動駕駛，L3級中還是需要人類駕駛者分出來一些注意力在駕駛方面，融入了人類的一些腦部訊號後，自動駕駛的或者駕駛輔助的體驗感一定會變得更好。

其實，就像現在的一些城市輔助駕駛系統，在執行過程中，系統可能需要人為踩一腳油門，或者轉一下方向盤來給點信心，也就是還需要進行一些物理干預，而在融入了腦機介面之後，人類的一些意識層面的波動，就可以支援自動駕駛系統繼續運行了，總歸來說，在L2-L3級階段比較有價值，而到了L3級以上，車輛自身系統所佔的決策比重會更大，可能只會在極其特殊的情況下，車輛才會執行一些人類的判斷。

總結：

腦機介面的發展，讓人類腦部神經系統的一些直接反應，能夠被外部AI系統所察覺，並且準確讀取，在自動駕駛追求落地的當下，快速地在腦機介面方面有所突破，可以迅速提升輔助駕駛或者是有條件自動駕駛的能力，從而得以加快更高階的完全自動駕駛的落地，真到了完全自動駕駛領域，就沒有人類什麼事了，而腦機介面這棵科技樹，還會在更多我們還未預見的領域開花。

炒股開戶享福利，入金抽188元紅包，100%中獎！

開啟App看更多精彩內容