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演算法推薦侵權背後的治理責任

某短影片平臺向用戶推薦《老九門》侵權影片,並提供線上播放及下載服務,被判賠償愛奇藝195萬元。日前,判決發生法律效力,為短影片平臺敲響警鐘。

隨著數字技術的發展,短影片平臺早已不僅是傳統的資訊網路空間儲存服務提供者,更能基於使用者興趣屬性進行個性化推薦。UGC(使用者生產內容)模式下,“剪刀手”釋出侵權影片,或經使用者主動搜尋,或經平臺演算法推薦,侵權行為得以發生、擴大。平臺該承擔何種責任,是不能迴避的問題。

線上播放及下載服務、演算法推薦本身並不構成侵權,體現了技術中立。但“技術中立”不是平臺“幫助”侵權內容傳播的擋箭牌,技術應用者有責任避免技術被用於非法用途。《老九門》侵權影片一案中,短影片平臺公司“明知”演算法推薦被用於侵權用途,未採取必要措施阻止,顯然打破了兼顧新商業模式發展和權利人合法利益的平衡點,不能用技術中立原則抗辯。相比之下,平臺“應知”的情況更難判斷。

浙江高院對人為推薦和自動化推薦的劃分具有參考價值,其在《涉電商平臺智慧財產權案件審理指南》中提到:電商平臺經營者透過設定熱銷榜單、推薦明星產品等方式對商品或服務進行人為推薦的,應承擔較高的注意義務;主要透過合理的自動化技術手段實施實時銷量排名、個性化推送等行為的,一般不導致其注意義務的提高。2021年虎牙推薦《琅琊榜》侵權影片被罰,核心原因就在於涉案直播間“處於可被明顯感知的位置”,是公司在平臺設定的熱門分類,而“通常情況下……此類影視作品的製作者不可能准許一般網路使用者予以傳播,故虎牙公司應對該頻道下主播行為承擔更高的注意義務”。

不管怎樣,資訊分發不是把所有責任推給機器,短影片平臺要不斷加強演算法治理,讓演算法創造更大價值。

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