大家總覺得參與調查的人越多越好，其實這是錯誤的。

調查樣本的數量：能對全部的總體進行普查那是最好的，但是，在實際是，限於經費、時間、人力等條件的制約，那是不現實的。同時，在機率理論、統計技術與計算機技術高度發達的今天，它又是沒有必要的。

蓋洛普公司是全世界著名的民意調查機構，由美國著名的社會科學家喬治·蓋洛普博士於1930年創立，它曾在1994年、1997年、 1999年及2004年進行了四次覆蓋中國全境的大型調查，旨在把握中國經濟發展情況及人們生活方式方面的變化，這四次調查的樣本都在4000人左右。

按有些人的觀點，覆蓋中國全境的大型調查，4000左右的樣本肯定不夠，但恰恰是這幾個調查，向世界如實地介紹了中國，也在國內外激起了廣泛反響。

更有意思的是蓋洛普公司從成立時起，幾乎要對每屆美國總統選舉進行預測性民意調查，每次調查的結果與真正選舉的結果非常相似（1948年的調查除外），一般只相差兩三個百分點，而它們每次抽取的樣本不超過2000人，這對那些要求樣本越大越好的人來說，簡直不可想象。

那麼，一個調查究竟需要多大的樣本才算合理呢？

一般樣本越大，其代表性越好，但並不能絕對地說越大越好。為此，有的專家提出了用置信區間法計算樣本大小的公式。

置信區間法是運用差異性置信區間、樣本分佈以及平均數標準差或百分率標準誤差等概念來建立一個有效的樣本。

樣本大小與總體差異、總體大小、期望的調查精確度及置信度有著密切關係，從理論而言，只要滿足了一定精確度，控制了誤差，樣本達到了一定量就可以了，而不是越大越好，更不是有一個確定。

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