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DNF攻略:倍率奶 比值奶 由來以及推導全過程

作者:llymmdcy

倍率奶比值奶由來以及推導全過程

前言:

最近很多私信和群裡的的問奶量到底應該怎麼看,為什麼要三攻*15,其實也沒有什麼多高深的意思

(包括自己之前只在助手和官方論壇發帖,剛玩colg一個月,名不見經傳,有些人覺得我是抄的其他大佬的帖子,再把它弄複雜化,徒有虛名)

今天我只想打這些噴z和傻z的臉,順帶分享給那些“想學習”的奶媽們。

所謂的倍率奶就是

你可以看作,沒奶的時候,C打了A的傷害

有奶的時候,c打了10A的傷害

這個時候c對奶的增益就是10倍

但是實際過程中,c對奶的提升,是透過三攻和力智,兩個大的變數來調和的

(這其中包括c系統奶,奶三攻,常駐,太陽,巨龍面板上的收益等其他因素)

所以我們需要算一個“純粹”由奶帶來的提升,來量化我們的奶給主C(在之前的基礎上)到底提升了多少傷害。

所以就有了倍率奶的量化

倍率奶公式推導:

思路:奶和c的演算法上是大同小異,殊途同歸的

體現在一部分上是同類加算,異類乘算

法一,類比定義法

由c可知,無奶下是a*(1+b/250)*其他倍率

單獨提出a*(1+b/250)

括號外代表三攻乘區,括號內代表力智乘區

同類加算,異類乘算,設奶對a的提升量為x,對b的提升量為y

有奶狀態下變成

a*(1+x/a)(1+b/250)*(1+(y/250)/(1+b/250))

無奶狀態下為

a*(1+b/250)

可見提升倍率就是紅字部分

提升率=提升倍率-1

∴倍率=(1+奶三攻/c三攻)*(1+奶力智/c系統奶)

法二,增量公式法

思路:狀態q/狀態p=從pq的發展倍率

有奶下狀態q:(a+x)*(1+(b+y)/250)

無奶下狀態p:a*(1+b/250)

發展倍率q/p=1+x/a+y/(b+250)+xy/a*(b+250)

∴倍率=1+奶三攻/c三攻+奶力智/c系統奶+互動影響

經過化簡,兩個結果其實是一樣的,即

=1+x/a+y/(b+250)+xy/a*(b+250)

=(1+x/a)*(1+y/(b+250))

一般來說帶入具體數字後乘算的誤差小於除算所以取

(1+奶三攻/c三攻)*(1+奶力智/(c系統奶+250))

進行計算

抄作業區域——

c大有巨龍提升下

奶倍率=(1+奶三攻/3200)*(1+奶力智/22000)

黃綠c,一般情況下

奶倍率=(1+奶三攻/3000)*(1+奶力智/20000)

比值奶推導:(與倍率奶公式互化)

最近流行很多力智*15的方法,從演算法來看,其實是為了符合大眾的口味而給定的一種量化,因為實際狀況確實難以面面俱到。

1比15的比例換算,其實換個說法就是,1三攻取得的收益,跟15力智取得的收益是等效的

以8。5 3800的奶舉例

基礎

(1+3800/3200)*(1+85000/22000)=10。6392

提升1三攻

(1+3801/3200)*(1+85000/22000)=10。6407

提升15力智

(1+3800/3200)*(1+85015/22000)=10。6406

提升1三攻≈提升15力智

可見誤差允許範圍內,這種量化是可行的,但是如果只是單純理解為三攻x15,可能會在理解上存在偏差。

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