為什麼機器學習的民主化很重要？這個問題最初出現在Quora網站。這是個知識共享網站，人們可以在網站上提出問題或者解答別人提出的問題，有些回答的見解往往很獨到。

François Chollet在Quora網上回答了這個問題，他是Google深度學習的研究員，也是Keras框架的發明者。

為什麼機器學習民主化很重要？有兩個原因：第一，因為機器學習和人工智慧在價值創造方面具有巨大的潛力，我們不應該浪費這種潛力。具有推動機器學習領域或使用人工智慧創造偉大事物所需驅動力和智慧的人才，可能來自任何地方，而且我們有責任確保這些人才能獲得他們所需的知識和工具來發揮全部潛力。更重要的是，我們應該盡最大努力激勵全世界有能力的人，以便他們能夠透過人工智慧將他們的才能創造出價值。如果我們相信人工智慧有高投資回報率，那麼民主化人工智慧只是一個理性的策略。人工智慧即將創造數量驚人的機會，這些機會不應該只留給常春藤聯盟院校畢業生，或在美國出生的人，而是應該向所有人開放。

我認為另一個原因可能更微妙：我們應該為了社會和經濟更加穩定，而讓人工智慧更加易於使用。在不久的將來，機器學習和人工智慧會讓很多工作實現自動化，人工智慧創造的大部分價值將為開發者帶來利益（但是總的來說，自由市場的動態變化將確保每個人都能在一定程度上獲利）。權衡的方法之一是讓人工智慧創造的價值儘可能廣泛地普及，從而使經濟控制更分散，並防止潛在危險的集中。如果每個人都可以使用人工智慧來解決他們的問題，那麼人工智慧就成為個人的輔助工具。如果使用人工智慧需要簽約一個專門的公司（它很可能擁有你的資料），那麼人工智慧就成為一個集中和鞏固權力的工具。我更喜歡前一種情況。