AI時代，垃圾焚燒也可以裝上工業大腦了，而且可以大大提升發電量。記者獲悉，包括江蘇連雲港在內的全國近30個城市的100座垃圾發電廠已裝上阿里雲工業大腦，透過AI技術使生活垃圾焚燒的環保指標更穩定，單位發電量提升，全年可多發3。6億千瓦時綠電，相當於一箇中型水電站的發電量。

用上阿里雲工業大腦後，每噸垃圾可多發25千瓦時電

垃圾焚燒發電是生活垃圾減量化、無害化、資源化的重要手段。當前，我國生活垃圾焚燒日處理量50餘萬噸，產生上億千瓦時綠電供千萬家庭使用。預計到2025年，日處理量可達80萬噸。

但生活垃圾成分複雜、熱值變化範圍大，導致垃圾發電難以實現高度自動化。為了將煙氣排放、蒸汽流量等指標穩定在一定範圍內，需要手工調節控制焚燒爐。然而，大量人力投入並未有效解決相關指標的波動。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星認為，垃圾發電產業經歷了十年間數量上的爆發式增長，在“雙碳”背景下，未來垃圾發電廠會更關注與AI等技術結合，進一步降低二次汙染，提升裝置執行穩定性和生活垃圾的噸發電量。

為幫助垃圾發電廠解決環保和發電效率兩大難題，阿里雲工業大腦AICS智慧控制系統透過學習歷史資料、識別火焰形態資訊、構建預測模型，可預測出垃圾焚燒爐內十多個變數的變化趨勢，並自動把控制指令下發到裝置，實現了焚燒爐的自動執行。

據阿里雲智慧製造與能源電力技術總經理孔令西介紹，全國有近30個城市的100座垃圾焚燒爐都已引入阿里雲工業大腦，北至吉林松原，南到廣東佛山，目前江蘇連雲港的一家垃圾發電廠也裝上了工業大腦。透過AI技術提高生活垃圾發電效率，全國全年可多發3。6億千瓦時綠電。

“工業大腦AICS開創性地將大資料、人工智慧、AI與傳統的智控技術做了有效、有機的融合，而且可以透過低程式碼的方式。”孔令西說，目前控制模組、多變數（國產新一代的多變數控制器）、AI模組、影象識別模組、模型的辨識模組已經完全是元件化、模組化的方式，完全能夠以自助式的方式進行案例裡面AI焚燒最佳化的演算法邏輯的編排。

垃圾焚燒爐的穩定性提升是其中的關鍵。武漢漢口北生活垃圾發電廠執行值長朱燦剛的日常工作是監控、調節垃圾焚燒的情況。“過去指標波動誇張得很，一上、一下就像心電圖，一天要調上萬次。”用上阿里雲工業大腦後，他的工作量減少了90%，“系統自動就會調節，而且波動很小，基本上就是一條直線了。”該電廠統計，穩定性提升後每噸垃圾可多發25千瓦時電。

“這意味著同樣多的垃圾能發出更多的綠色電力，這本身就是一種碳減排。”中國節能撫州生活垃圾發電廠負責人王宗林表示。透過給焚燒爐裝上工業大腦，自動投運率可達95%以上，穩定性提升30%，降低了煙氣排放超標的風險，提高蒸汽品質和發電效率，每天的發電量至少可增加1。62萬千瓦時。

此外，裝置穩定以後，檢修週期穩定，檢修成本也會降低；生產耗材包括石灰、尿素、活性炭的量都會相應降低。

垃圾分類場景也能應用

《“十四五”城鎮生活垃圾分類和處理設施發展規劃》提出，到2025年底，全國城鎮生活垃圾焚燒處理能力佔比要提升到65%。同時，焚燒設施要加快推進升級改造，最佳化焚燒處理技術，進一步提高設施執行的環保水平。

阿里巴巴集團副總裁許詩軍表示，阿里雲將向行業開放核心能力，與行業專家、能源企業共同推進垃圾發電的綠色、低碳與高效。

據瞭解，到今年年底，全國約300座垃圾焚燒爐將應用工業大腦AI技術。除了焚燒爐的改造升級外，阿里雲工業大腦還將對垃圾發電各環節做進一步改進，實現垃圾發電廠的全廠智慧化，提高垃圾發電的綜合熱效率。

如今各地都在實行垃圾分類，垃圾分類之後，對垃圾焚燒是不是有影響，AI的應用還能發揮作用嗎？瀚藍環境固廢事業群資訊管理部總監趙浩表示，垃圾分類肯定對垃圾焚燒有一定的變化，拿上海來說，乾溼垃圾分類，分離之後它的熱值一定會發生變化，這個時候就需要透過人工智慧重新學習，不斷地最佳化。

另一方面，其實垃圾分類之後，溼垃圾成為一個新的場景，也會變成AI一個新的場景，但是場景越來越多，應用的範圍也會越來越廣。南京晨報/愛南京記者 楊靜

釋出於：江蘇