作者：歡暢     封面：吉江

Previously on Cox比例風險迴歸模型，Cox比例風險迴歸模型是一種半引數模型，可研究多個定性/定量變數對結局和生存時間的影響，主要的前提條件是協變數對生存率的影響不隨時間的改變而改變，分析前必須進行檢驗假定（如伴時Cox迴歸模型）。

本期案例

95例患者的隨訪資料

研究惡性膽道梗阻患者生存時間的影響因素

▽▽▽

操作過程

1.資料格式

：95行10列，定義10個變數如下：

（1）反應變數：即生存時間變數，“time”，表示生存時間，單位為天。

（2）分類變數：生存狀態變數，“status”，賦值為0=“刪失”，1=“陽性事件”。

其餘變數：ID（病人編號），group（手術支架型別），gender（性別），age（年齡），complication（併發症），obstruct（梗阻段），size（腫瘤體積），stage（疾病分期）。

2.一般過程

（1）從選單選擇：分析→生存函式→Cox迴歸。

（2）Cox迴歸主對話方塊：①時間：選入生存時間變數。②狀態：選入生存狀態變數。③定義狀態中陽性事件標記值。④協變數：選入自/協變數。

（3）分類對話方塊：分類協變數：本例obstruct（梗阻段）與group（手術支架型別）設為分類變數，用Indicator法並選第一類作參照類。注意，協變數中地性別為二分類變數，非0即1，所以是否給予分類變數設定對結果沒有影響。

（4）繪圖對話方塊：勾選生存函式，單線選入group（手術支架型別）。

（5）選項對話方塊：勾選CI用於exp（B），顯示模型選擇在最後一個步驟中 。

3.圖示

（1）從選單選擇：分析→生存函式→Cox迴歸。

（2）Cox迴歸主對話方塊：①時間：選入生存時間變數。②狀態：選入生存狀態變數。③定義狀態中陽性事件標記值。④協變數：選入自/協變數。

（3）分類對話方塊：分類協變數：本例obstruct（梗阻段）與group（手術支架型別）設為分類變數，用Indicator法並選第一類作參照類。

（4）繪圖對話方塊：勾選生存函式，單線選入group（手術支架型別）。

（5）選項對話方塊：勾選CI用於exp（B），顯示模型選擇在最後一個步驟中 。

主要輸出結果

1.分析例數描述

：總共95例中，納入分析的有效例數84例，其中刪失資料20例。有11例刪失資料發生在最小陽性事件之前，故不納入分析。

2.分類變數組間比較的賦值

：分類變數”group”有兩個水平，水平1（金屬支架）為參照類，標記“（1）”表示水平2（塑膠內涵管）與參照類比較。分類變數”obstruct”有三個水平，水平1（上段）為參照類，“（1）”表示水平2（中段）與參照類比較，“（2）”表示水平3（下段）與參照類比較。

3.

模型檢驗（全變數模型）

：3種總體檢驗均有統計學差異（P=0。000），即至少有1個總體迴歸係數不為0。

4.主要引數估計及解釋

（1）B為偏回歸係數：當其他的各自變數都保持一定時，指定的某一自變數每改變一個單位，因變數y增加或減少的單位量。

（2）Wald統計量用於檢驗總體偏回歸係數與0有無統計學差異，如group，Wald檢驗量為11。587，P=0。001，有統計學意義。

（3）Exp（B）為風險比（HR，亦稱相對危險度RR），即偏回歸係數的反自然對數，越遠離1說明影響越大。如group，塑膠內涵管組（2）的死亡風險是金屬支架組（2）的2。959倍。

（4）有4個變數”group”（支架型別）、”obstruct”（梗阻段）、”size”（腫瘤大小）、”stage”（病理分期）有統計學意義（P

5.自/協變數的均值

：方程內各自變數的均值，Mean一列給出的是全部患者的均值，Pattern1和2分別表示採用金屬支架和塑膠內涵管的患者的均值。此表為繪製單線生存曲線（group）的基礎。

6.生存曲線

（1）所有惡性膽道梗阻患者的整體生存曲線。

（2）按支架型別分組，控制其他協變數後，繪製兩組患者的生存曲線。

小結

Cox比例風險迴歸模型是一種半引數模型，可研究多個定性/定量變數對結局和生存時間的影響，主要的前提條件是協變數對生存率的影響不隨時間的改變而改變，分析前必須用

伴時Cox迴歸模型檢驗假定

。

參考資料：IBMSPSS 19 統計軟體應用教程第2版（陳平雁 黃浙明）

下期內容：伴時Cox迴歸模型，敬請期待~

南方醫科大學流行病學與衛生統計學碩士

擅長：流行病學實驗設計、生存分析、多元線性迴歸等

溫

馨

提==

示

學堂正在招募內容主筆、短影片創作者、課程講師，請在公眾號底部選單欄點選“招聘”瞭解詳情！