城市供水是對水從源頭到龍頭的全生命週期管理，而資料治理是對資料從採集、清洗、轉換、保護到應用的全生命週期管理，水之於城市，資料之於企業，有非常多的相似之處，本文以水務人最熟悉的視角解讀資料治理——資料如水。

遍佈城市中的供水管網，將取自於不同源頭的水，統一配送至千家萬戶，無論是在生產還是生活中，人們也早已習慣隨時隨地開啟水龍頭就能得到源源不斷的清潔水，為了給市民提供更優質、更方便、更安全的用水服務，水務企業整合分散的供水設施，進行

源-廠-站-網-二供-使用者一體化運營

，由單一運營向體系化運營轉變，支撐精準控制、高效運營。

同樣，水務企業建立了

多個獨立的資訊化系統

，如何打破現有資訊化系統所形成的資訊孤島，拆掉資訊化建設中的“煙囪”，讓沉睡的資料發揮價值，成為水務企業在數字化轉型過程中所面臨的迫在眉睫的問題，而

資料治理是當下水務企業實現整合多方資料，提升資料質量，保護資料安全，挖掘資料價值的最佳解決方案

。

1. 水的形態VS資料的分類

2. 水的來源VS資料的來源

3. 制水過程VS資料ETL

4. 分過程供水管理VS資料分層級治理

5. 水質檢測VS資料質量檢查

6. 優質的水VS高價值的資料

標準統一

制定資料標準，統一資料口徑

，確定權威資料，保證各業務部門和資訊化系統獲取到口徑一致的資料，就像開啟水龍頭，裡面流出的都是優質的水。

資料流動

所謂流水不腐，資料必須像水經過取水、制水、輸水、用水流動起來、迴圈起來，在業務部門之間充分共享、在

企業內外部雙向互動才能更好地發揮資料價值

，哪怕是企業裡面閒置的、準備丟棄的資料，只要讓它流動起來，流到其他部門或系統中，很可能就會產生新的價值。

注重質量

在大資料背景下，為了充分發揮出資料的價值，讓資料有效共享，並在大資料分析和挖掘中得到很好的使用，對資料質量有了更高的要求。為提升資料質量，需要定期對資料進行質量檢查，就像定期進行水質檢測一樣，

發現質量問題，及時修正，並反饋給源頭進行整改，形成資料質量質量檢查提升的迴圈。

方便獲取

建立大資料中心，匯聚“源、制、供、用、排、汙”全鏈條資料

，含結構化、非結構化、音訊、圖片、影片等多源異構資料，形成統一集中的資料資源中心，開啟電腦、手機即可獲取到高質量的資料，使各部門如同從水龍頭獲取水般的方便地獲取、使用資料。

資料治理的概念比較抽象，並且沒有一個直觀的成果展示，因此資料治理工作容易被水務企業忽略，就像市民很方便開啟水龍頭就有水喝，卻很難想到背後有一個龐大的供水系統在支撐。

資料治理體系如同城市供水系統一樣，是一項需要長期持續不斷完善的系統工程，既要包含資料儲存、管理、應用的相關軟硬體平臺的建設和維護，也需要配套相應的管理制度、流程、人員，建立一個長效機制來保證資料治理持續進行，真正發揮出資料治理在水務企業數字化轉型過程中的基礎性作用。